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電子元器件:從汽車技術拓撲架看數據制高點

發布時間:2016/2/3    訪問人數:767次

  本周主要觀點:近期我們推出智能汽車行業研究后,市場非常關注,智能汽車具備大行業拐點的兩大核心因素:萬億級市場+行業旗手出現。tesla為什么可以一秒變成自動駕駛?互聯網廠商切入智能汽車最大的瓶頸在哪?汽車行業制造專業化分工重大變革最大的驅動力在哪?智能汽車三大技術融合(智能終端、通信網絡、信息平臺)核心在哪?在數據,通過對汽車拓撲架構的詳細梳理及分析,基于汽車CAN總線數據的迭代是汽車智能駕駛深度發展的核心卡位,奧迪、tesla、谷歌代表是三個方向,馬斯克關于自動駕駛的原話是self-driving(無人駕駛/智能駕駛),而不是autopilot(自動駕駛),從拓撲架構、數據積累來看,特斯拉大概率成為行業旗手!

  1)傳統汽車廠商方案,奔馳+奧迪。硬件架構是奔馳的方案,23個傳感器,包括短距、長距,前置和后置雷達,攝像頭等傳感器構成,奔馳的硬件架構也基本是特斯拉和谷歌的架構原型,因為奔馳全球第一次完成高速和城市公路路段的測試。

  2)特斯拉和奧迪zFAS的差異:外部傳感器所采集的數據,奧迪主要通過4GLTE模塊上傳到遠程服務器,而特斯拉除了4G,還有通過wifi模塊吧數據上傳云端。奧迪方案,汽車內部各個ECU單元分別局域網處理,分別有一個數據運算和處理出口入口,內部各個局域網化ECU單元,相互之間通過CAN總線傳輸數據。而特斯拉,內部各個ECU單元構成一個完整的局域網化,對外有一個網管和CAN總線進行對接。

  3)谷歌的方案:硬件除了各類傳感器,它還有自己的特色,就是LiDAR雷達,但是非常貴,單價7-8萬美金。在算法方案,我們認為谷歌的自動駕駛也是往無人駕駛方向演進,但是進展我們覺得困難很大。

  上周市場回顧:電子板塊上周跌7.24%,跑輸滬深300指數1.87個百分點,年初以來累計漲跌-28.60%,跑輸滬深300指數7.56個百分點。上周子行業中半導體、元件、光學光電子、其他電子、電子制造漲跌幅分別為-6.38%,-7.74%,-7.68%,-7.06%,-7.07%。

  本周行業與公司事件提醒:關注公司股東大會股權登記。

  風險提示:系統性風險。